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AI e assistenza sanitaria: AI come strumento di triage per l'assistenza sanitaria

  • Redazione
  • 18/04/2022
  • Tempo di lettura: 2 minuti

L’assistenza sanitaria offre una delle più grandi aree in cui l’IA potrebbe avere un impatto sulle persone. L’AI nell’assistenza sanitaria è già diffusa, ma si prevede che crescerà ancora di più. Le dimensioni del mercato globale dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria sono state valutate a 10,4 miliardi di dollari nel 2021. Si prevede che si espanderà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 38,4% dal 2022 al 2030. Ci sono molti driver per questo, tra cui la crescente disponibilità di dati; l’aumento della domanda di medicina personalizzata; l’aumento della popolazione anziana; la necessità di ridurre le spese ecc

In tutti questi casi, l’AI potrebbe aiutare a prevedere e gestire una varietà di condizioni.

Tuttavia, l’uso crescente dell’IA nell’assistenza sanitaria ha implicazioni per i medici.

Una recente linea guida della FDA sull’uso dell’IA e del Machine Learning per l’occlusione di grandi vasi nel cervello dice che

L’avviso sottolinea che i dispositivi CADt (Computer-Aided Triage and Notification), molti dei quali incorporano l’intelligenza artificiale (AI) o la tecnologia di apprendimento automatico, sono destinati ad aiutare i radiologi a dare priorità alla valutazione delle immagini cerebrali che possono rivelare segni di occlusione dei grandi vasi (LVO). fonte: https://www.diagnosticimaging.com/view/-a-call-to-arms-for-electronic-transfer-of-medical-images-between-institutions

In medicina, il triage è una pratica invocata quando le cure acute non possono essere fornite per mancanza di risorse. Il processo raziona l’assistenza verso coloro che hanno più bisogno di cure immediate e che ne beneficiano maggiormente. Più in generale, si riferisce alla priorità delle cure mediche nel loro insieme.

L’advisory enfatizza quindi il ruolo dell’IA come strumento di triaging per l’assistenza sanitaria (in questo caso, per i radiologi che lavorano con una condizione specifica, cioè, occlusione dei grandi vasi (LVO).

Quali sono le implicazioni, cioè cosa si può leggere tra le righe sul futuro dell’IA nell’assistenza sanitaria?

Non tutti i medici/radiologi forse sono effettivamente consapevoli del fatto che c’è ‘AI dentro’ un prodotto. Se c’è l’IA all’interno del prodotto, il risultato può essere soggetto a qualche interpretazione, in particolare che alcune condizioni possono essere ancora presenti anche se non vengono rilevate dal dispositivo (guidato dall’IA). Una serie di specialisti che guardano gli stessi risultati dall’IA potrebbero non avere tutti la stessa esperienza per interpretare i risultati dell’IA nello stesso modo. Quindi, un eccessivo affidamento sull’IA dovrebbe essere evitato.

Quindi, per concludere, l’IA dovrebbe essere vista come uno strumento di triaging, cioè come uno strumento per dare priorità ai casi in base alla loro gravità

Per me, questo ha senso pratico e crea un ruolo utile sia per l’IA che per il medico

Riferimenti

https://www.diagnosticimaging.com/view/-a-call-to-arms-for-electronic-transfer-of-medical-images-between-institutions

https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market

https://en.wikipedia.org/wiki/Triage

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