AI

"Ci rubano il lavoro!"

  • Tempo di lettura: 6 minuti

Chi è che lavora con le AI, di preciso?

La “Great Resignation” (il fenomeno che vede moltissime persone dare le dimissioni post pandemia) pu√≤ essere un mito o una realt√†, a seconda del tuo punto di vista. Ma una cosa √® sicura: la carenza di manodopera √® un fatto.

Probabilmente, per√≤, ci√≤ non √® dovuto a un calo del tasso di occupazione. Secondo la Federal Reserve Bank di St. Louis, il tasso di partecipazione alla forza lavoro post-pandemia non √® diminuito drasticamente. In effetti, la fascia d’et√† principale della forza lavoro, 25-54 anni, ha visto un calo all’inizio della pandemia che √® stato lieve rispetto ad altre fasce di et√†, in particolare i lavoratori di et√† superiore ai 55 anni.

Piuttosto che una “Great Resignation”, ci√≤ suggerirebbe una Grande Riallocazione della forza lavoro. Un dato forse non troppo evidente ma reale, infatti, √® la grande richiesta di competenze nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico (AI/ML).

Ecco quindi sette ruoli relativi all’intelligenza artificiale (AI), per capire meglio chi √® che lavora con l’AI.

1. Responsabile Robotic Process Automation (RPA) - Direttore, VP, SVP

Descrizione: questo ruolo √® responsabile del miglioramento della tecnologia di automazione dei processi aziendali basata su robot software metaforici (bot) o sull’intelligenza artificiale. Dirigono i team nelle aree del miglioramento dei processi, della progettazione del prodotto e della trasformazione aziendale, che possono comportare attivit√† come l’implementazione di nuovi set di dati, dashboard di ricerca e sviluppo o ricavi e l’automazione dei processi di NLP.

Perch√© √® importante: una gestione efficace dell’RPA migliora la velocit√†, la qualit√† e la produttivit√† riducendo al minimo la necessit√† di assistenza umana nel processo di automazione.

2. Responsabile Intelligenza Artificiale e Machine Learning (AI / ML) - VP, SVP, EVP

Descrizione: questo leader √® responsabile della creazione di prodotti e capacit√† innovativi e di livello mondiale guidando un team di ingegneri di dati e machine learning nella creazione di prodotti di alta qualit√† sia per uso interno che esterno. Dirigono e guidano team che implementano sistemi, strumenti e servizi all’avanguardia di Machine Learning/Intelligenza Artificiale e analisi che operano su una scala senza precedenti.

Perch√© √® importante: ogni organizzazione √® chiamata a rimanere competitiva sul mercato, aumentando i ricavi e riducendo i costi operativi. L’intelligenza artificiale √® lo strumento pi√Ļ potente che le organizzazioni utilizzano per prendere decisioni informate, guidare nuove linee di guadagno, attirare nuovi clienti e ottimizzare i costi delle operazioni aziendali. Un leader tecnico per eseguire questo programma √® fondamentale per il successo del programma.

3. Responsabile di Customer Insights

Descrizione: il leader delle informazioni sui clienti si impegna a migliorare il marketing acquisendo una migliore comprensione dei clienti attraverso i dati e la ricerca. Queste analisi e approfondimenti si applicano a tutti i canali di marketing e vengono forniti ai punti di contatto preferiti dai clienti.

Perch√© √® importante: le informazioni sui consumatori svolgono un ruolo enorme nel ridurre l’inefficienza e le attivit√† ripetitive. I leader del marchio possono anche utilizzare le informazioni sui consumatori per misurare le metriche chiave delle prestazioni per ottimizzare l’eccellenza operativa e l’innovazione dei prodotti. Questo aiuta a ridurre il tasso di abbandono, gli sprechi e la ridondanza.

4. Gestione del prodotto - Intelligenza artificiale/Apprendimento automatico

Descrizione: questo ruolo √® responsabile della definizione e della propriet√† della roadmap del prodotto di data science all’interno di un’organizzazione. D√† priorit√† alla ricerca e allo sviluppo di modelli di ottimizzazione, statistici e di apprendimento automatico e introduce sul mercato nuove funzionalit√† di prodotto per automatizzare i processi aziendali dei clienti.

Perch√© √® importante: una profonda attenzione all’esperienza del cliente √® fondamentale per garantire che le organizzazioni trovino soluzioni alle sfide dei clienti e si tengano al passo con le tendenze del mercato.

5. Responsabile dei dati (CDO)

Descrizione: Il chief data officer è responsabile della gestione delle informazioni e delle operazioni sui dati di livello mondiale. Il CDO crea funzionalità di automazione e intelligence aziendale per garantire che i dati pertinenti siano disponibili, affidabili, coerenti, accessibili, sicuri e tempestivi per supportare la missione e le attività. Ciò comprende:

  • Definizione di una strategia di dati continua in collaborazione con i leader di tutta l’organizzazione
  • Implementazione di un approccio di governance dei dati appropriato e ben definito
  • Creazione di costrutti per supportare accesso/recupero, sicurezza, archiviazione/caching, movimento/trasformazione e classificazione/crittografia ottimali
  • Gestione dei dati tra pi√Ļ team

Perch√© √® importante: molte organizzazioni stanno affogando nei dati e la capacit√† di “far parlare i dati” con le informazioni giuste al momento giusto √® fondamentale per il successo dell’organizzazione. Il CDO √® fondamentale per creare dati di base e competenze analitiche e garantire che i dati generino questi vantaggi aziendali chiave:

  • I leader aziendali ricevono analisi avanzate che aiutano il processo decisionale che guida i risultati aziendali desiderati
  • I leader aziendali hanno il potere di spiegare al consiglio di amministrazione e al livello C come vengono applicati i dati nei casi d’uso della loro organizzazione
  • I dati diventano un potente strumento per guidare i punti di forza, i punti deboli, le opportunit√† e le discussioni sulle minacce
6. Data Scientist

Descrizione: i data scientist hanno la responsabilità di fornire dati, analisi, modelli statistici e capacità di apprendimento automatico per informare le principali iniziative aziendali.

Perch√© √® importante: la scienza dei dati pu√≤ aggiungere valore a qualsiasi azienda in grado di utilizzare bene i propri dati. Dalle statistiche e approfondimenti sui flussi di lavoro e dall’assunzione di nuovi candidati all’aiuto del personale senior a prendere decisioni pi√Ļ informate, la scienza dei dati ha un valore inestimabile nell’ambiente aziendale di oggi.

7. Responsabile digitale

Descrizione: il chief digital officer √® responsabile della guida e della creazione di tecnologie chiave per guidare la trasformazione digitale in tutta l’azienda. Questo ruolo funge da leader strategico per i processi aziendali IT chiave, inclusi il comitato dell’architettura, la pianificazione del capitale e i processi di sicurezza.

Perch√© √® importante: le organizzazioni devono guidare la crescita e il rinnovamento strategico trasformando il tradizionale business analogico in digitale. Questo ruolo si concentra sulla creazione di nuovo valore attraverso l’uso intelligente di strumenti, piattaforme, tecnologie, servizi e processi digitali. Inoltre, mentre le aziende digitalizzano, molte si sono affrettate al cloud, con risultati contrastanti. La gestione di una strategia cloud √® fondamentale poich√© una gestione impropria pu√≤ costare milioni alle aziende.


Sebbene questi sette ruoli di intelligenza artificiale siano fondamentali, trovare il talento per ricoprirli √® difficile. L’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati sono campi nuovi e poche persone hanno un’esperienza rilevante.

Questo ci riporta al fatto: abbiamo a che fare con una grande riallocazione della forza lavoro in un mondo basato sui dati di intelligenza artificiale/apprendimento automatico.

Ciao, sono Michele!

Sono molto felice di saperti qui.
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