Dell e Interxion: gestire l'afflusso di massa di dati con l'AI

  • Redazione
  • 14/04/2022
  • Tempo di lettura: 6 minuti

Coniato più di dieci anni fa, il termine Data Gravity si riferisce all’attrazione tra dati e applicazioni. Proprio come la legge di gravità, i dati gravitano verso le applicazioni. Ora una delle tendenze di più alto profilo nel settore dei data center e del cloud, la gravità dei dati ha un impatto significativo sulle aziende e, poiché le imprese sentono un’attrazione più significativa verso i dati, entreranno in gioco nuove tecnologie.

Come per un certo numero di industrie, l’industria dei data center si è svegliata al potere dell’intelligenza artificiale (AI) e molti fornitori di colocation stanno raccogliendo i benefici di questa tecnologia multiforme.

Riflettendo sull’impatto già avuto, Tim Loake - VP di Infrastructure Solutions Group, UK, presso Dell Technologies - ha detto: “Di gran lunga il più grande impatto è nello spazio di consegna del valore aziendale; la tecnologia AI sta diventando una necessità per molte aziende guidate dai dati. L’implementazione dell’AI permette alle aziende di fornire maggiori approfondimenti, fornire previsioni migliori, identificare modelli e anomalie e, infine, migliorare le prestazioni. Porta anche con sé significative richieste di calcolo per elaborare quei dati, spesso in tempo reale, richiedendo livelli sempre più elevati di fornitura di servizi dai nostri data center”.

È interessante notare che Lex Coors, Chief Data Centre Technology and Engineering Officer di Interxion, è più scettico sulle capacità dell’IA: “L’IA non ha ancora avuto un impatto sul settore perché la vera IA non esiste ancora. Per la vera AI - e non dovremmo prendere meno come obiettivo - abbiamo bisogno di emozioni, intuizioni e sensazioni”.

Egli sostiene che l’apprendimento automatico intelligente (IML) è ciò che stiamo vedendo nello spazio tecnologico e delinea due modi in cui questo sta beneficiando il settore dei data center:

“Ottimizzazione dell’efficacia dell’uso dell’energia (PUE) dei data center

Tagliando i costi di manutenzione per mezzo della ‘Condition-based Maintenance’, dove l’analisi dell’usura e dei dati di funzionamento identifica la manutenzione necessaria”.

AI e l’era degli Zettabyte

Insieme alla gravità dei dati e all’afflusso di dispositivi connessi ai dati che stanno generando informazioni per le imprese, le aziende devono anche affrontare le sfide portate dall’era dello Zettabyte.

Il modo in cui i dispositivi si collegano tra loro, il modo in cui i dati fluiscono sta cambiando e le imprese stanno iniziando a sentirne gli effetti - in particolare quando l’impatto dell’internet delle cose (IoT) diventa più significativo

Entro il 2025, i soli dispositivi connessi genereranno circa 79 zettabyte di informazioni. Se si considera che, nel 2016, l’intero volume di tutti i dati sulla terra ammontava a soli 18 zettabyte, la scala di questa crescita diventa stupefacente.

Commentando questo, Loake ha detto: “Il decennio dei dati sta drammaticamente rimodellando le vite, reinventando il modo in cui lavoriamo e viviamo. IDC prevede 175 zettabyte di dati in tutto il mondo entro il 2025. Sfruttare quei dati, identificare i modelli e ricavarne valore è fondamentale per le imprese”.

È qui che entra in gioco l’AI: la tecnologia ha la capacità di trasformare il modo in cui raccogliamo, immagazziniamo e utilizziamo i dati e, di conseguenza, permette alle aziende di tutte le dimensioni di rispondere a domande più grandi e fare più scoperte, oltre a tenere il passo con il ritmo di cambiamento dei concorrenti.

“Mentre il volume dei dati cresce, le organizzazioni devono trovare un modo per gestire ed elaborare efficacemente quei dati, oltre a ricavarne informazioni utili. Accelerare i risultati intelligenti e automatizzati significa mettere i dati al primo posto, gestire il ciclo di vita dei dati e utilizzare quei dati per informare il processo decisionale. Entro i prossimi anni, IDC prevede che l’IA inizierà a permeare i processi aziendali per la maggior parte delle imprese. Essenzialmente, più dati guideranno prodotti e servizi migliori, miglioreranno l’esperienza del cliente e creeranno intuizioni aziendali sempre più rilevanti”, ha aggiunto Loake.

Preoccupato per l’impatto dell’era Zettabyte se l’AI non viene sviluppata al suo pieno potenziale, Coors ha spiegato: “L’era dello Zettabyte in quanto tale potrebbe ulteriormente migliorare e facilitare la vita degli esseri umani, ma c’è un avvertimento che potrebbe solo aumentare ulteriormente la produzione di lavoro e questo porterà poi al burn out. In questo caso, IML non sarà in grado di proteggere la forza lavoro mentre installa programmi impostati per favorire l’ottimizzazione dell’azienda”.

Indipendentemente da ciò, ha continuato spiegando il profondo impatto che la vera AI potrebbe avere con questo previsto afflusso di dati: “L’IA avrà l’intuizione che potrebbe essere necessaria per essere in grado di bilanciare ogni singolo aspetto portato dall’era degli Zettabyte. Sarà in grado di rendersi conto dell’emozione della situazione, mostrare sensibilità per la situazione personale del dipendente e aiutare a prendere decisioni - o dare consigli - per bilanciare le aspettative aziendali e la salute umana”.

Creare la giusta strategia per permettere all’IA di far fronte all’afflusso di dati

Loake esorta che, poiché i modelli di business diventano più guidati dai dati, le imprese sviluppano una strategia AI end-to-end che è integrata nell’infrastruttura IT sottostante: “Quelli che implementano efficacemente l’IA avranno la loro infrastruttura dell’IA distribuita attraverso le posizioni di distribuzione del bordo, del centro e del cloud. Ottenere la giusta infrastruttura sottostante è la chiave per il successo a lungo termine dell’IA. Per massimizzare il ROI dell’IA, le aziende devono andare oltre la prova dei concetti (POC) e arrivare alla produzione e alla scala”.

Facendo eco a questo, Coors crede anche nell’importanza di una strategia robusta e rigida quando si tratta di tecnologie AI: “Nel caso di una vera AI, le aziende dovrebbero redigere una prima dichiarazione del problema prendendo in considerazione gli scopi, gli obiettivi e la visione sociale dell’azienda; l’AI sarà in grado di fornire alle aziende alcune opzioni viste da varie angolazioni e quindi spiegare/prevedere accuratamente quale sarebbe l’impatto è importante.”

Questo è particolarmente significativo in quanto meno del 15% dei modelli di AI passano dalla prova di concetti (POC) alla produzione, e ancora meno sono portati ad operare su scala. Per creare le giuste basi per una strategia solida, Loake ha sottolineato che ci deve essere un focus sulla cultura dei dati, la qualità dei dati e la privacy dei dati.

AI: risparmio di tempo e denaro nel settore dei centri dati

Poiché l’afflusso di dati causa problemi all’industria dei data center, l’AI può controllare il carico di lavoro attraverso l’automazione. Questo potrebbe portare alla creazione di diversi data center periferici più piccoli e interconnessi, tutti gestiti da un unico amministratore.

Concludendo, Loake ha delineato i potenziali casi d’uso dell’AI all’interno del settore: “L’AI farà risparmiare tempo e denaro automatizzando e ottimizzando i processi e i compiti di routine. L’IA aumenterà la produttività e l’efficienza operativa, permettendo alle aziende di prendere decisioni più rapide basate sui risultati delle tecnologie cognitive. I sistemi di IA, correttamente implementati, aiuteranno anche le aziende a evitare gli errori e a ridurre l'“errore umano” - questo è forse il più grande potenziale beneficio a breve termine”.

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