Let's play Bridge!

Un’intelligenza artificiale ha battuto otto campioni del mondo a bridge, un gioco in cui la supremazia umana ha resistito fino ad ora alla marcia delle macchine.

La vittoria rappresenta una nuova pietra miliare per l’IA perché nel bridge i giocatori lavorano con informazioni incomplete e devono reagire al comportamento di molti altri giocatori, uno scenario molto più vicino al processo decisionale umano.

Al contrario, scacchi e go - in entrambi i quali le IA hanno già battuto campioni umani - un giocatore ha un solo avversario alla volta ed entrambi sono in possesso di tutte le informazioni.

“Quello che abbiamo visto rappresenta un progresso di fondamentale importanza nello stato dei sistemi di intelligenza artificiale”, ha affermato Stephen Muggleton, professore di machine learning all’Imperial College London.

La startup francese NukkaI ha annunciato la notizia della vittoria della sua IA venerdì, al termine di un torneo di due giorni a Parigi.

La sfida NukkaI ha richiesto ai campioni umani di giocare 800 mani consecutive divise in 80 set da 10. Non ha coinvolto la componente di offerta iniziale del gioco durante la quale i giocatori arrivano a un contratto che devono poi soddisfare giocando le proprie carte.

Ogni campione ha giocato le proprie carte e quelle del proprio partner “fittizio” contro una coppia di avversari. Questi avversari sono stati i migliori campioni di robot al mondo fino ad oggi, robot che hanno vinto molte competizioni di robot ma che sono universalmente riconosciuti per non essere neanche lontanamente bravi come giocatori umani esperti.

L’IA – chiamata NooK – ha svolto lo stesso ruolo del campione umano, con le stesse carte e gli stessi avversari. Il punteggio era la differenza tra quelli dell’umano e dell’IA, mediata su ogni set. NooK ha vinto 67, o l'83%, degli 80 set.

Jean-Baptiste Fantun, co-fondatore di NukkaI, ha affermato di essere fiducioso che la macchina - che l’azienda ha sviluppato per cinque anni - avrebbe trionfato in migliaia di accordi, ma con solo 800 era touch-and-go.

Annunciando i risultati, il matematico Cédric Villani, vincitore della medaglia Fields nel 2010, ha definito NukkaI “una superba storia di successo francese”.

La ricercatrice di intelligenza artificiale Véronique Ventos, l’altro co-fondatore di NukkaI, definisce NooK una “IA di nuova generazione” perché spiega le sue decisioni man mano che procede. “Nel bridge, non puoi giocare se non spieghi”, dice.

La spiegazione è un hot topic nell’IA. “La maggior parte di ciò che il pubblico in generale ha sentito negli ultimi anni sull’apprendimento automatico si basa su sistemi black box come AlphaGo, che non è in grado di spiegare agli esseri umani come vengono prese le decisioni”, ha affermato Muggleton.

Invece, NooK rappresenta un approccio “scatola bianca” o “neurosimbolico”. Invece di imparare giocando miliardi di round di un gioco, prima impara le regole del gioco e poi migliora il suo gioco attraverso la pratica. È un ibrido di sistemi basati su regole e deep learning. “L’approccio NooK impara in un modo molto più vicino agli esseri umani”, ha detto Muggleton.

Anche se una persona o un’IA non possono spiegare a parole cosa stanno facendo, dice Littman, il loro comportamento deve essere “leggibile” agli altri, mettendo in atto regole che comprendono.

Questo sarà fondamentale in settori come la salute e l’ingegneria. Le auto a guida autonoma che negoziano un incrocio dovranno essere in grado di leggere il comportamento dell’altro, ad esempio.

Littman era deluso dal fatto che la sfida non includesse l’offerta, che è dove gran parte della comunicazione più interessante - e dell’inganno - avviene nel bridge.

Ma Nevena Senior, più volte campionessa mondiale di bridge per l’Inghilterra e uno degli sfidanti di NooK, ha detto che i contratti che gli umani e NooK hanno ricevuto per giocare erano sufficientemente variabili che il gioco di carte è diventato importante quanto l’offerta.

Ha detto che i creatori di NooK hanno svolto un lavoro “magnifico”. Ha scoperto che leggeva i suoi avversari meglio degli umani ed era in grado di sfruttare meglio i loro errori.

“Questo è qualcosa che gli umani fanno dopo una sufficiente esperienza e sono rimasta piacevolmente sorpresa dal fatto che un robot imiti le tipiche abilità umane”, ha detto.

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